Telegram Group & Telegram Channel
Что вы можете сказать про вычислительную устойчивость сигмоиды? Могут ли возникать какие-нибудь проблемы?

Формула сигмоиды выглядит так, как на картинке. При очень больших отрицательных или положительных значениях x у функции действительно могут возникнуть проблемы.

В общем, в такой ситуации производная сигмоидной функции будет стремиться к нулю. Это означает, что изменения весов будут незначительными в процессе обратного распространения ошибки, что может существенно замедлить обучение или даже остановить его.

Если же мы имеем дело с очень большими значениями x, то у нас и вовсе может возникнуть переполнение памяти (overflow). Так, в Python мы можем получить предупреждение о переполнении (RuntimeWarning: overflow encountered in exp). Это указывает на то, что результат вычисления экспоненциальной функции слишком велик для представления в типе данных с плавающей запятой.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/306
Create:
Last Update:

Что вы можете сказать про вычислительную устойчивость сигмоиды? Могут ли возникать какие-нибудь проблемы?

Формула сигмоиды выглядит так, как на картинке. При очень больших отрицательных или положительных значениях x у функции действительно могут возникнуть проблемы.

В общем, в такой ситуации производная сигмоидной функции будет стремиться к нулю. Это означает, что изменения весов будут незначительными в процессе обратного распространения ошибки, что может существенно замедлить обучение или даже остановить его.

Если же мы имеем дело с очень большими значениями x, то у нас и вовсе может возникнуть переполнение памяти (overflow). Так, в Python мы можем получить предупреждение о переполнении (RuntimeWarning: overflow encountered in exp). Это указывает на то, что результат вычисления экспоненциальной функции слишком велик для представления в типе данных с плавающей запятой.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/306

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA